香港正挂挂牌完整篇

为什么说机器学习不是人工智能?

更新时间:2018-12-04
标签 人工智能 机器学习 智能 人机 机器

智能的基础不是算,是法,是理解之法、之道!理解是关键,NLP(自然语言处置)若不先解决理解问题,只追求辨认率,是不会有冲破的。切实人对声音的识别率是很低的,经常要问别人说了啥。能问别人说了什么是最关键的才干,因为知道不理解才华问出问题。很多系统的理解最终靠人,如果不人参与,不管处理了多少文字,都没有任何理解出现。目前的人工智能缺失的是:对人感性层面的仿生不够完善,因此无奈完全懂得人做决定的生理与心理机制。言下之意,只有人工智能做到像人一样去感想外部的世界,并用处理器做人一样的理性思考,从内至本地模拟和学习人类,这样的人工智能才是完美的。

本质上,数据的标记与信息的表征不同之处在于有无意思的浮现,意思即是否懂得了可能性。机波及的表征体系诚然是人制定赋予的,但一诞生就已失去了本应的活性,即动向性加入下的各种属性、关系灵活衔接跟缝合,而人的诸多表征方法则常常让上帝都不知所措:一花一世界,一树一菩提。知识图谱的欠缺就在常识的分类,它僵化了原本灵活着的知识表征,使之失去了内涵与外延弥聚的弹性,就像职称评定一样……,用有限表现无限是美,把无穷用有限诠释出来是智(真),连接两者的是善(即应该、义)。

我们晓得的远比我们说出来的要多得多,我们不知道的远比我们知道的要多得多,咱们不知道我们不知道的远比咱们不知道的要多得多……

对人而言,大道无形的道是碎片的、流性的……所以正是零碎的规则、概率、常识、数据、举动构成了人的智能,即在千奇百怪的日常异构活动情境中生成演化出来的。人智,从一开端就不是形式化、逻辑化的,而且人的逻辑是为非逻辑服务定制的,机器则相反,从一开始就是条理化了、程序化的,也是为人的非逻辑服务的。

作者:白驹

人的学习过程大多数不仅是为了获取一个清楚的答案,更多的是寻找各种理解世界跟发现世界的可能方式。而机器的“学习”(假如有的话)“目的”不是为了发明联系,而就是为了寻求一个结果。

如果说机器的存储是实构化,那么人的记忆就是虚+实构化,并且随着时间的推移,虚越来越多,实越来越少,不仅能有中生无,甚至还能够无中生有,就像各种历史书中的传奇或各样的流言蜚语一样。更有意思的是人之记忆可能衍生出情感—--这种对机器而言匪夷所思的东东。

转自:人机与认知实验室


友情链接:
Copyright 2018-2021 香港正挂挂牌 版权所有,未经授权,禁止转载。