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2019年机器学习猜想:追踪人工智能的12大发展趋

更新时间:2018-12-03

01机器学习的新用例即将呈现

留心:人工智能应用程序跟机器学习工具的概念不再局限于机器人。相反,它们已成为业务工作流程和日常应用程序的自然扩展。

02采用'针对机器学习优化的硬件'将会浮现

03云打算与机器学习结合

标签 机器学习 人工智能 趋势 技能 用例

今年早些时候,美国陆军宣布将利用定制的机器学习软件工具用于战斗车辆的预测性维护。换句话说,机器学习将可能猜测车辆可能需要何时以及何种类型的维修服务。另一个有趣的机器学惯用例是依据之前股票收益的记录猜想股市稳固。最近的一项研究表明,用机器学习预测股票市场具备60%以上的准确度。在医疗健康范畴,机器学习模型被用于估计一个人的去世亡概率(在这种情况下的准确率远远超过90%)。零售,营销和销售以及工业/制造业场景也常有机器学习的用例涌现。 “阅读”和“阐明”从前的数据并预测将来 - 这是机器学习的本质而技巧断定会越来越精致。

2019年很可能是特别准备的硅芯片 - 存在定制人工智能和机器学习功效 - 成为主流,至少对企业而言。在可预见的未来,人工智能优化硬件市场将继续快速增加。一系列新的,功能富强的处理设备将会出现 - 咱们还可能看到高端CPU和GPU。总而言之,这些工具和平台将大大增强机器学习硬件的可用性。

摘要:“智能助理”的时代已经到来了。机器学习已经成为寰球数字化转型的关键因素之一 ,在企业范围,机器学习用例的增添在从前多少年中也是显明的。预计机器学习工具跟解决打算的企业级采取率将在本十年结束前到达65% - 并且支出将达到460亿美元(根据IDC报告)。平均而言,55%的企业CIO已将机器学习视为业务加速的核心优先事项之一。在这里,咱们将重点介绍2019年机器学习将如何连续发展。


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